市場規模：2019年互聯網醫療診后醫療供給端市場規模達到309.8億元，需求端市場規模達到2,839.6億元。主要原因是過去幾年整體醫療大環境仍較為保守，醫保支付、醫藥處方線上購買等政策尚不明確。但隨著大環境及政策逐漸明晰，至2022年互聯網醫療診后供給端規模預計將提升至需求端規模的1/4左右。
商業模式：目前，互聯網醫療已越來越傾向線上與線下的深度融合，通過為線下醫院、藥企、連鎖藥店、保險等提供深度垂直的技術支持或運營服務，互聯網醫療診后企業得到從中分潤的機會，從而解決盈利的問題。
未來趨勢：從技術角度考慮，未來大數據AI將更多融合入互聯網醫療診后，制定的標準化制度將輔助臨床及管理決策。從行業融合角度考慮，醫康與康養將更加深度融合，并在未來將有很大概率在全國范圍內推動并實行。
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
| 智能醫療 | |
| == 資訊 == | |
| » 中國微短劇行業發展白皮書(2024)：重 | |
| » 數字虛擬人技術要求:2D真人、2D卡通、 | |
| » 電子商務直播基地建設與運營規范(行業標準 | |
| » 網絡主播新職業發展報告2024：八成以上 | |
| » 教育行業策略報告：政策見底，需求剛性，市 | |
| » 2024年全球資產管理報告:AI與下一輪 | |
| » 66大國家級戰略性新興產業集群名單-涉及 | |
| » 新質生產力研究報告2024年-從數字經濟 | |
| » 2024年中國信創產業研究報告-市場規模 | |
| » 中國能源大數據報告2024-突出了儲能和 | |
| » 中國合成生物行業研究報告-從『格物致知』 | |
| » 聚勢而飛，低空經濟主題投資研究-應用場景 | |
| » 中國西部城市數據要素市場發展水平評估報告 | |
| » 李慶民:北京市機器人產業獨具特色是優質的 | |
| » 2023年菏澤市五一勞動獎章獲得者名單 | |
| » 2023年濱州市五一勞動獎章獲得者名單 | |
| » 2023年聊城市五一勞動獎章獲得者名單 | |
| » 2023年德州市五一勞動獎章獲得者名單 | |
| » 2023年臨沂市五一勞動獎章獲得者名單 | |
| » 2023年日照市五一勞動獎章獲得者名單 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
