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中國信息通信研究院發布《人工智能安全框架(2020年)》

來源:中國信息通信研究院      編輯:創澤      時間:2020/12/10      主題:其他   [加盟]

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南,旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,信息通信研究院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架(2020 年)》藍皮書。本藍皮書針對人工智能安全框架缺失問題,凝聚業界專家共識,聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分J能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架,期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考


附件:信息通信研究院發布《人工智能安全框架(2020年)》






《信息系統密碼應用測評要求》等5項 密碼應用與安全性評估指導性文件發布

1.信息系統密碼應用測評要求 2.信息系統密碼應用測評過程指南 3.信息系統密碼應用高風險判定指引 4.商用密碼應用安全性評估量化評估規則 5.商用密碼應用安全性評估報告模板(2020版)

中國密碼學會密評聯委會發布《商用密碼應用安全性評估報告模板》

本報告中給出的評估結論不能作為對被測信息系統內部署的相關系統構成組件(或產品)的評估結論,不得對相關內容擅自進行增加、修改和偽造或掩蓋事實

中國密碼學會密評聯委會發布《信息系統密碼應用測評要求》

規定了信息系統不同等級密碼應用的測評要求,從密碼算法和密碼技術合規性、密鑰管理安全性方面,提出了第一級到第五級的密碼應用通用測評要求

中國密碼學會密評聯委會發布《信息系統密碼應用測評過程指南》

測評實施過程中,測評方應保證在符合國家密碼主管部門要求及最小主觀判斷情形下,按照與被測單位共同認可的密評方案,基于明確定義的測評方式和解釋,實施測評活動

中國密碼學會密評聯委會發布《信息系統密碼應用高風險判定指引》

由于信息系統密碼應用場景的復雜性,本文件無法涵蓋密碼應用的所有高風險安全問題,本文件給出的安全問題也可能不會導致信息系統面臨較高安全風險

中國密碼學會密評聯委會發布《商用密碼應用安全性評估量化評估規則》

通用要求和密碼應用技術要求各安全層面的“密碼服務”和“密碼產品”指標不單獨評價;密碼應用管理要求不針對各個測評對象的測評結果進行量化評估

深圳市攜手華為發布《鵬城智能體-城市安全發展白皮書》

該白皮書基于多方對城市安全發展的研究理解和業界經驗,從安全發展建設實踐角度,為深圳城市安全發展智能升級提供頂層設計和實施路徑。

2020年中國網絡安全能力100強

阿里云,綠盟科技,安恒信息,亞信安全,深信服,奇安信,啟明星辰,華為,新華三,天融信,騰訊云,美亞柏科,360,山石網科,迪普科技,北信源,觀安信息,中孚信息,格爾軟件

國內首部《等保2.0體系互聯網合規實踐白皮書》

《等保2.0體系互聯網合規實踐白皮書》是國內首份對等保2.0安全管理標準條文進行詳細分析及解讀的白皮書,安全管理與技術能力并重,具有極高的實踐價值和參考意義

個人信息保護法草案初審:處理敏感個人信息要取得單獨同意!違反者最高罰5000萬

健全了個人信息處理規則,完善了個人信息跨境提供規則,明確個人信息處理活動中個人的權利和處理者義務,關鍵信息基礎設施運營者和處理個人信息達到國家網信部門規定數量的處理者

中國人民銀行正式發布《金融數據安全 數據安全分級指南》

《金融數據安全 數據安全分級指南》(JR/T 0197—2020)金融行業標準,給出了金融數據安全分級的目標、原則和范圍,明確了數據安全定級的要素、規則和定級過程

躍馬檀溪:中國互聯網+醫療行業研究報告 2020年

報告圍繞互聯網+醫療的融合與現狀展開分析,一方面,根據1275名互聯網+醫療消費用戶調研結果,產出了互聯網+醫療相關產品的需求與痛點,另一方面,通過分析目前互聯網+醫療的缺口與困境以及未來趨勢
 
資料獲取
網絡安全
== 資訊 ==
» 無線內生安全技術2.0藍皮書:支撐無線內
» GB-T 23024-2024制造業數字
» 數字銀行場景安全技術解決方案研究報告:保
» 網絡安全戰略與技術發展趨勢藍皮書(202
» 2024典型數字化場景解決方案集:數字采
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» 律師辦理數據出境法律業務操作指引2024
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» 國家信息化發展報告2023年:鴻蒙7億臺
» 政務大模型安全治理框架:安全風險主要包括
» 數據要素與先進存儲融合發展研究報告:六個
» 2022-2024數據安全處罰典型案例:
» 數智新時代制造業數字化創新實踐-轉型現狀
» 中小企業數字化水平評測指標(2024 年
» 2024年中國企業數據治理白皮書-數字化
» 2024網絡安全執法案例集-七大行業的典
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== 機器人推薦 ==
 
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