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冬奧里的人工智能,究竟離我們有多遠

來源:圖靈人工智能      編輯:創澤      時間:2022/1/18      主題:其他   [加盟]

一 為什么說北京冬奧會將是一次真正的人工智能奧運?

作為人工智能應用大國,AI產業向2022北京冬奧賽事運營提供了全方位的技術支持:北京冬奧會組委會所在地鋼園區的L4J自動駕駛接駁車隊、可識別多國語言的智能客服機器人、能準確識別運動員動作的AI機器裁判...一系列AI冬奧項目,都將在2月依次亮相。

事實上,無論是2018年平昌冬奧會、還是2020東京奧運會,近的兩次奧運會都在廣泛使用包括自動駕駛、人臉識別在內的AI落地服務,北京冬奧對于AI的應用并不是次。

然而,與近兩次奧運對AI淺嘗即止的“噱頭式”運用不同,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位、系統性的深度參與,這自有深厚的現實土壤:與日韓不同,蓬勃發展的AI產業、d步世界的AI人才儲備,才是讓北京冬奧成為AI奧運里程碑的“底氣”。

二 冬奧里那些令人驚艷的AI技術,如何利用普通硬件在實際工作中使用?

作為職場中堅,面對冬奧里那些眼花繚亂的人工智能技術,在獵奇之外,我們更能利用遍布全網的AI學習教程、通過簡單的學習讓工作變得更簡單。話不多說,趕快拿好手中的硬件設備,用AI給工作提提速!




服務機器人領域最主要的應用場景:Cloud AI 實體機器人 租賃

Cloud AI把我們的軟件和系統集成,給企業賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業模式發展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業

人類的第三臺計算機將是云端機器人 皇冠則會是雙足人形的家庭保姆機器人

一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態

今天的人工智能和機器人產業發展到了什么階段

我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發展

手術機器人系列報告一:手術機器人方興未艾,迎來行業底部布局機會

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醫療機器人行業發展現狀及未來發展趨勢

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對話李國杰:突破麥肯錫和圖靈的框框,人工智能要解決大問題

人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸

中國工程院院士高文:人工智能發展機遇

第一個是大數據智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統

達摩院2022十大科技趨勢發布:人工智能將催生科研新范式

大小模型協同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯網,AI for Science

徐宗本院士論人工智能的10個重大數理基礎問題

人工智能重大數理基礎問題已在國內外引起高度關注, 解決這些重大的數理基礎問題構成了人工智能未來發展的驅動力和重要前沿領域

機器人的22個預測

機器人即服務成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業門檻;人機協作促進機器人普及;機器人核心部件國產化加速;成為智能家居入口

沙利文 頭豹:中國未來50年產業趨勢洞察白皮書,150頁

報告從行業視角的維度解讀中國人工智能行業,制造業,醫療健康,大消費,碳中和相關產業等領域,總結和分析了中國未來50年五大核心產業領域的發展機遇與挑戰

人工智能行業專題(一):“寒冬”OR“拂曉”捕捉AI企業上市潮機遇

我國AI企業早期投融資次數自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產業鏈以及同業個股的梳理,探討其投資機遇
 
資料獲取
新聞資訊
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