請求-回復(fù)體系為機器人互操作協(xié)議默認通信方式，機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復(fù)報文，協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置，選擇報文是否需要回復(fù)。
請求報文與回復(fù)報文根據(jù)其命令字段的設(shè)置具有不同的格式，請求報文在報文頭中有以下5種命令∶創(chuàng)建節(jié)點、登出、數(shù)據(jù)傳輸、檢索和刪除，回復(fù)報文在報文頭中有創(chuàng)建節(jié)點應(yīng)答、登出應(yīng)答、數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)答、檢索應(yīng)答和刪除應(yīng)答5種對應(yīng)的命令。在機器人互操作體系下，一切互操作任務(wù)所需的通信要求均通過這10種命令并結(jié)合特定的TLV完成。
通信過程采用異步非阻塞通信方式，即請求報文發(fā)出后當(dāng)前進程可以進行其他操作，收到回復(fù)報文再進行相應(yīng)處理。
在聲源定位應(yīng)用中，由4.2數(shù)據(jù)傳輸特點，在請求報文的5種基本命令中，數(shù)據(jù)傳輸報文不需要得到回復(fù)，機器人單元發(fā)送聲源定位信息后，視為數(shù)據(jù)傳輸完成，繼續(xù)傳輸下一時刻的聲源定位信息。
請求報文與回復(fù)報文的具體格式應(yīng)符合T/CIE 057—2019。附錄A為一個聲源定位協(xié)同示例。
附件：TCIE 058.1-2019 機器人互操作功能規(guī)則：聲源定位
在服務(wù)機器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習(xí),智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學(xué)習(xí),機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個知識點
