1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
聲紋識別，初大家的關注點更多是從學術端來考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關注點開始向場景側下沉，更加聚焦，更加落地。
2020年中國人工智能產業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進行了業(yè)務發(fā)展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據
清華大學唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務平臺，認知AI不僅會使用數據驅動的方法來建構更好的AI系統(tǒng)
梳理了主要國家和地區(qū)人工智能戰(zhàn)略布局以及合作交流進展，分析了當前人工智能合作所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，從技術、人才、基礎設施以及治理等四個方面倡議加強人工智能合作
中國人工智能基礎設施市場規(guī)模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場將保持G速增長，并將在2024年達到78.0億美元
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告，管理層盡早規(guī)劃AI應用場景的優(yōu)先順序，構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
京東集團技術委員會重磅發(fā)布了《技術重構社會供應鏈-未來科技趨勢白皮書》向業(yè)界多面展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術等五大關鍵技術L域的技術趨勢研究
2020年人工智能十大技術進展及 2021年十大技術趨勢，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質變、計算在社會生活中無處不在引發(fā)深刻社會影響等趨勢
商業(yè)智能應用已經發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報表級、部門級應用，正在轉型為企業(yè)級多面智能商業(yè)決策平臺，致力于以數據驅動業(yè)務洞察并推動業(yè)務增長，提升管理水平、生產效率和改善客戶體驗
AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發(fā)揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
