人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識考試、技能考核以及綜合評審。
在理論知識考試中，不同技能等級在理論知識上的要求是不同的，五級和四級制涵蓋「數(shù)據(jù)采集和處理」、「數(shù)據(jù)標注」、「智能系統(tǒng)運維」，三級及以上則涵蓋「業(yè)務(wù)分析」、「智能訓(xùn)練」、「智能系統(tǒng)設(shè)計」、「培訓(xùn)與指導(dǎo)」。
從「五級 / 初級工」到「一級 / G級技師」，人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進。
技能考核的分層與理論知識考核有相似之處，可以看到，在五級和四級的考察要求中，占據(jù)大比重的都是數(shù)據(jù)標注。
人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標準的發(fā)布，將有效促進人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展，帶動G質(zhì)量就業(yè)，幫助實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。
附件：政策標準 人工智能訓(xùn)練師 國家職業(yè)技能標準發(fā)布
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提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
