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創(chuàng)澤機器人
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我國新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

來源:青源會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/10/14   主題:其他 [加盟]

目前國內(nèi)外均提出了人工智能治理的相關(guān)規(guī)范,但目前我國仍缺乏新一代人工智能治理的 具體工作框架。應(yīng)整合社會各界對AI社會技術(shù)復(fù)合體的離散性認知,實現(xiàn)對AI系統(tǒng)生態(tài)主權(quán)調(diào)適,突破AI包容審慎實踐的探索,建立我國的統(tǒng)一治理框架。

建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架





多模態(tài)問答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡單的問題 多模態(tài)知識問答推理能力弱 可解釋性差

視覺大模型擁有18億參數(shù) 30億的標注圖像進行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標注圖像進行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺問題上的有效性

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

2022人工智能時代的算法治理報告-構(gòu)建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局

告立足于算法的技術(shù)趨勢和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管,倫理治理,技術(shù)治理三個層面梳理總結(jié)國內(nèi)外在算法治理方面的實踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康

《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報告》基層篇

受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗不足等因素影響,基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場機遇

中國銀行業(yè)協(xié)會團體技術(shù)報告《人工智能模型風(fēng)險管理框架》

D一級銀行業(yè)金融機構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級方法/流程;D二級銀行業(yè)金融機構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級銀行業(yè)金融機構(gòu)明確模型分級原則方法和操作要求

2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模和發(fā)展特點

G增長:未來五年人工智能市場規(guī)模平均增速將超過20%;G集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%

人工智能產(chǎn)品不同階段(規(guī)劃設(shè)計,研發(fā)部署,運營使用)的風(fēng)險挑戰(zhàn)

在規(guī)劃設(shè)計階段機器學(xué)習(xí)場景中固有的不可預(yù)測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運行之后的動態(tài)更新缺乏足夠驗證等挑戰(zhàn)

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機制

構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機制兩個層面工作

可持續(xù)發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實踐 企業(yè)面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險管理機制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架

三大人工智能的風(fēng)險初步探析

數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善

六大人工智能的熱點問題

調(diào)度決策外賣調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個性化推薦電商場景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎

上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報告》

人工智能市場收支規(guī)模達850廳美元,預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達24.5%

人工智能關(guān)鍵詞:可信落地

頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展

人工智能關(guān)鍵詞:企業(yè)智能

智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展,多面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點,AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺

規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具
資料獲取
人工智能
== 資訊 ==
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六大機器人產(chǎn)業(yè)集群的特點
機械臂-G度非線性強耦合的復(fù)雜系統(tǒng)
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機器人

服務(wù)機器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機器人

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機器人開發(fā)平臺

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