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基于多任務學習和負反饋的深度召回模型

來源:阿里機器智能      編輯:創澤      時間:2020/5/21      主題:其他   [加盟]

傳統的推薦系統通常由兩部分構成,分別是 Candidate Generation(候選生成)和 Ranking(排序),以下圖中經典的 YouTube 視頻推薦為例[1],整個系統分為了兩層:層是 Candidate Generation(候選生成),負責從全量的視頻中快速篩選出幾百個候選視頻,這一步通常也被成為 Matching(召回);第二層是 Ranking(排序),負責對幾百個視頻進行準確打分并重新排序,決定終向用戶展示的結果順序。



  



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資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 2025年中國具身智能產業發展規劃與場景
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
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» 中小企業展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄
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== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

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智能消毒機器人

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機器人底盤

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