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范式編碼技術-被動式范式

來源:中國信息通信研究院      編輯:創澤      時間:2022/12/22      主題:其他   [加盟]

視覺誘發電位刺激范式 P300 朝向界面布局優化、人臉圖像拼寫 和融合物理刺激方向發展。傳統的視覺 P300 電位刺激范式下,拼寫 器允許受試者通過閃爍不同的行和列來選擇目標,但沒有考慮兩個相 鄰符號連續閃爍對結果的影響。

近年有大量研究針對 P300 電位刺激 范式的拼寫界面布局開展優化工作,有效消除了相鄰符號閃爍帶來的 影響。一些研究發現面部符號可以比傳統 P300 字符拼寫范式誘導更G的 P300 電位。因此許多研究嘗試用人臉圖像代替數字或字母符號, 使每個符號在以一定頻率閃爍時都會變成人臉圖像,而不是簡單的顏 色或大小變化,實現了 P300 電位刺激范式的解碼性能提升。近也 有研究發現,在視覺 P300 電位刺激范式中添加其他形式的物理刺激 可以提G使用者的表現,例如使用偏光鏡增強刺激、基于積J情緒的 視聽組合刺激、引入聲音和視頻刺激等方式。因此將 P300 電位與其 他物理刺激融合的范式研究也是近年的熱點。

穩態視覺誘發電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP) 刺激范式朝向更G效、更舒適和更自然發展。SSVEP 范式腦機接口主要應用方向包括:G速率腦機接口打字交互系統、特殊群體腦機報警 系統、自然場景的腦機目標選擇系統等。為支撐上述三大應用場景, SSVEP 范式的主要發展趨勢包括:

更G效:SSVEP 范式編碼從初 4 目標編碼已發展至 160 目標 編碼,且編碼的識別響應性能也在持續提升,因而實現的G速率 SSVEP-BCI 系統的性能也在不斷提升。

更舒適:SSVEP 范式刺激的佳頻帶為 8~15Hz,該頻帶的多目 標閃爍刺激雖然實現的系統性能優異,但也容易誘發視覺疲勞,因而 在實際落地應用中受到了一定的阻力。

更自然:SSVEP 刺激范式的每個刺激塊需要按固定頻率進行閃 爍且具有一定的面積,因而在實際應用過程中僅與腦機打字場景為 貼合,即將字符繪于對應的閃爍目標塊上即可。


  



植入式主流解碼技術-卡爾曼濾波器

類腦解碼器成為新一代解碼方法,得到類腦的解碼器可用于腦機接口控制,腦機接口系統在使用過程中,閉環控制的練習可以導致神經元為適應用戶的運動系統而發生變化

非植入式主流解碼技術:分解算法

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中國人工智能產業發展聯盟發布《腦機接口技術在醫療健康領域應用白皮書》

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腦機接口
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