知識(shí)圖譜作為一種建模和管理數(shù)據(jù)的方法，已經(jīng)在企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。然而，隨著企業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的需求不斷增加，傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜技術(shù)面臨著一些挑戰(zhàn)�；�于對(duì)當(dāng)前知識(shí)圖譜技術(shù)的深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，螞蟻集團(tuán)發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜技術(shù)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)存在一些局限性。例如，知識(shí)圖譜的構(gòu)建需要統(tǒng)一的工業(yè)級(jí)知識(shí)建�？蚣�，以便適應(yīng)不同L域的需求；知識(shí)圖譜的推理能力需要更加G效和可解釋?zhuān)恢�識(shí)圖譜的構(gòu)建和推理過(guò)程需要更好的可編程性和跨場(chǎng)景遷移性。

SPG框架以屬性圖為基礎(chǔ)，融合了RDF/OWL的語(yǔ)義性和LPG的結(jié)構(gòu)性，兼具語(yǔ)義簡(jiǎn)潔和大數(shù)據(jù)兼容的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)SPG框架，我們可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的動(dòng)態(tài)到靜態(tài)自動(dòng)分層、L域內(nèi)知識(shí)的性和知識(shí)之間的依賴關(guān)系定義。同時(shí)，SPG框架還提供了可編程的范式，支持快速構(gòu)建新的L域圖譜和跨場(chǎng)景遷移。其在解決典型問(wèn)題和場(chǎng)景方面具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。在黑產(chǎn)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)吕韴D譜中，SPG框架可以幫助企業(yè)更好地識(shí)別和應(yīng)對(duì)黑灰產(chǎn)對(duì)抗，提G風(fēng)險(xiǎn)防控能力；在知識(shí)推理和智能問(wèn)答中，SPG框架可以提供更加準(zhǔn)確和可解釋的推理結(jié)果，提升用戶體驗(yàn)和決策效果。

在本白皮書(shū)中，我們將詳細(xì)介紹SPG框架的設(shè)計(jì)原理、技術(shù)模塊和應(yīng)用案例。我們希望通過(guò)這份白皮書(shū)，能夠?yàn)樽x者提供一個(gè)多面了解SPG框架的機(jī)會(huì)，并激發(fā)更多的討論和合作。我們相信，SPG框架將為企業(yè)數(shù)字化提供更加強(qiáng)大和靈活的知識(shí)圖譜技術(shù)支持，推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

附件：2023語(yǔ)義增強(qiáng)可編程知識(shí)圖譜SPG白皮書(shū)