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創(chuàng)澤機(jī)器人
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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 新聞資訊 > 人工智能標(biāo)準(zhǔn) > 信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力評(píng)估 第1部分:評(píng)估模型 由9個(gè)部分構(gòu)成

信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力評(píng)估 第1部分:評(píng)估模型 由9個(gè)部分構(gòu)成

來(lái)源:全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/8/29   主題:其他 [加盟]

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代,數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,正在重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和形 態(tài),推動(dòng)以數(shù)據(jù)為基石的新模式、新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景、新服務(wù)不斷涌現(xiàn)。以數(shù)據(jù)服務(wù)作為業(yè)務(wù)活動(dòng)的多種 經(jīng)濟(jì)和社會(huì)主體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮了重要作用。然而,提供數(shù)據(jù)服務(wù)的各類組織的能力水平參差不齊, 組織缺乏評(píng)價(jià)或者選擇數(shù)據(jù)服務(wù)提供方能力的方法和手段,服務(wù)提供方也缺少提G自身服務(wù)能力的規(guī)范 和指引。

GB/T XXXXX對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行分類,提出大數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵要素,然后對(duì)各類大數(shù)據(jù)服務(wù)能力成熟度 進(jìn)行分級(jí),用于指導(dǎo)相關(guān)方對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力進(jìn)行評(píng)估。

GB/T XXXXX《信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力評(píng)估》擬由9個(gè)部分構(gòu)成。

——第1部分:評(píng)估模型。目的在于明確大數(shù)據(jù)服務(wù)能力分類、關(guān)鍵要素、成熟度等級(jí),規(guī)范大數(shù) 據(jù)服務(wù)能力評(píng)估模型的構(gòu)成。

——第2部分:流通交易類能力評(píng)估模型。目的在于明確流通交易類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)流通交易類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第3部分:第三方服務(wù)類能力評(píng)估模型。目的在于明確第三方服務(wù)類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟 度等級(jí)判定的方法,指導(dǎo)第三方服務(wù)類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第4部分:咨詢服務(wù)類能力評(píng)估模型。目的在于明確咨詢服務(wù)類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)咨詢服務(wù)類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第5部分:應(yīng)用創(chuàng)新類能力評(píng)估模型。目的在于明確應(yīng)用創(chuàng)新類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)應(yīng)用創(chuàng)新類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第6部分:產(chǎn)品平臺(tái)類能力評(píng)估模型。目的在于明確產(chǎn)品平臺(tái)類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)產(chǎn)品平臺(tái)類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第7部分:資源集成類能力評(píng)估模型。目的在于明確資源集成類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)資源集成類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第8部分:加工分析類能力評(píng)估模型。目的在于明確加工分析類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)加工分析類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。

——第9部分:安全技術(shù)類能力評(píng)估模型。目的在于明確安全技術(shù)類服務(wù)能力評(píng)估內(nèi)容及成熟度等 級(jí)判定的方法,指導(dǎo)安全技術(shù)類服務(wù)能力評(píng)估開(kāi)展。





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人工智能標(biāo)準(zhǔn)
== 資訊 ==
信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力評(píng)估 第
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