根據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒2022》和國家統(tǒng)計 局?jǐn)?shù)字推算, 2021年中國影像科醫(yī)生配置約為 0.17人/千人, 且地區(qū)分配嚴(yán)重不均; 同時, 患者 數(shù)量增加、 設(shè)備精度提升以及對更準(zhǔn)確診斷的追求使得我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練, 以準(zhǔn)確G效 地實現(xiàn)對影像的識別與分析, 輔助醫(yī)務(wù)工作者進 行疾病診治, 加快實現(xiàn)醫(yī)療資源上下貫通、 信息 互通共享、 業(yè)務(wù)G效協(xié)同, 推進 基層檢查、 上 級診斷" , 提G診療效率
截至2024年6月 , 中國已有92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫(yī)療器械證。 涵 蓋心血管疾病 (27款) 、肺部疾病 (24款) 、腦 血管疾病 (13款) 、骨科檢查 (10款) 、 眼底疾 病 (9款) 、 乳腺疾病 (2款) 等。 這些產(chǎn)品涵蓋 多疾病L域、 多種設(shè)備類型, 可實現(xiàn)圖像質(zhì)量改 善、病灶識別與重構(gòu)、 疾病分期與分級、 疾病進 展預(yù)測等功能, 提G了醫(yī)學(xué)診斷效率、 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進了醫(yī)療資源均衡分配
醫(yī)療需求的增加、 醫(yī)療數(shù)據(jù)大量積累與我國出色 醫(yī)療資源不足且分配不均的矛盾推動AI醫(yī)學(xué)影像 行業(yè)快速發(fā)展 企業(yè)與G校、科研機構(gòu)、 醫(yī)療機 構(gòu)等密切合作, 加速技術(shù)迭代升級, 促進產(chǎn)品推 陳出新, 不斷滿足更多臨床需求 多項政策的出 臺和資本的持續(xù)青睞也將進一步推動中國AI醫(yī)學(xué) 影像行業(yè)發(fā)展。
附件：AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢藍(lán)皮書-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批
智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理，手機和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場策略，強調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場快速發(fā)展，用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增，以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場預(yù)計將達(dá)到4000億元
國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢
報告強調(diào)AI對教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實現(xiàn)個性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān)，并提G教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個落地方向，8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策，同時可 將國內(nèi)外巨頭的決策作輔助參考
國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn)，文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量G位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上，國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴散之下國內(nèi)應(yīng)用端機會更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節(jié)發(fā)布豆包主力模型價格僅0.8元/百萬tokens；阿里通義主力模型輸入價格0.5元/百萬tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降
通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進一步發(fā)展
創(chuàng)意內(nèi)容生成（包括海報、視頻、文案）一直是AIGC在營銷活動中使用的主要L域。2024年將會有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營銷玩法
重點案例的判決將對未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場，顯示出行業(yè)整體對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入
AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月AI應(yīng)用下載量同比增長26%，達(dá)到22億次，收入增長51%至20億美元
