制造業正迎來人工智能技術的多面滲透與深度融合的新階段， 其中，人工智能專用小模型技術已廣泛植根于制造業的各個環節， 而大模型技術亦逐步嶄露頭角，展現出其在復雜應用場景中的巨大潛力。同時，制造業人工智能L域的產業結構日益完善，基礎層雖 面臨國外技術主導的挑戰，但國產化進程加速，潛力無限；技術平臺層構建起較為成熟的生態體系；應用層則遍地開花，在多個行業實現了廣泛而深入的應用，共同驅動著制造業向智能化、G效化轉型升級。

人工智能+制造業應用挑戰

當前，制造業在人工智能應用方面遭遇多重挑戰，包括數據獲 取難、場景融合難、安全性風險G以及組織制度滯后等。這些挑戰 共同制約了制造業的智能化轉型，影響了生產效率的提升、產品質 量的穩定性和企業競爭力的增強，同時也對數據安全與隱私保護構 成了潛在威脅。

（一）研發設計環節數據獲取及整合困難

（二）生產制造環節場景復雜安全風險G

（三）運營管理環節組織制度滯后于技術變革

（四）產品服務環節需求變化快且差異大

附件：人工智能+制造業應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場景中的巨大潛力