產(chǎn)業(yè)集群主要 涉及新一代信息技術(shù)、G端裝備、先進(jìn)材料和生物醫(yī)藥制造等L域,，涵蓋了《中國制造 2025》十大重點(diǎn)L域，并對周 邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了積J的輻射帶動作用
隨著企業(yè)對各類創(chuàng)新技術(shù)的采用以及對不同資質(zhì)人才的聘用，新型的數(shù)字化工廠正悄然引L制造業(yè)的轉(zhuǎn)型，并推動著制造業(yè)的中心邁向G度定制化的產(chǎn)品和系統(tǒng)
按照《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于開展2020年度國家工業(yè)和通信業(yè)節(jié)能技術(shù)裝備產(chǎn)品推薦工作的通知》要求，《國家工業(yè)節(jié)能技術(shù)裝備推薦目錄（2020）》公示
內(nèi)容包括產(chǎn)業(yè)概括，發(fā)展背景、推進(jìn)節(jié)奏和產(chǎn)業(yè)全景圖，云計(jì)算全棧架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈全景圖。核心技術(shù)，CPU處理器、操作系統(tǒng)、中間件、辦公套件、安全保密等。
2020年MES市場規(guī)模為111.36億元，未來3年復(fù)合增長率可達(dá)到16%，2023年市場規(guī)模近200億元。目前，MES產(chǎn)品國產(chǎn)化率僅為30%左右，若考慮到未來3-5年國產(chǎn)化率的提升
科技創(chuàng)新進(jìn)入密集活躍期。顛覆性、突破性的硬科技正在創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，硬科技成果推動經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步向前發(fā)展，科技發(fā)展格局正在重塑
智能分揀未來將往重物運(yùn)輸和流通型企業(yè)拓展， 終端門店為響應(yīng)消費(fèi)者需求，其訂貨訂單將越來越個性化與碎片化，智能分揀將在大型配送中心中扮演更重要的作用
張教授從廣義和狹義的角度詳細(xì)分析了“智能制造”的內(nèi)涵，并介紹和分享了他對于數(shù)字孿生、生產(chǎn)智能管控、故障預(yù)測與設(shè)備健康管理的認(rèn)識和實(shí)踐
2020中國國際工業(yè)博覽會期間，郭朝暉分享報告《人工智能與智能制造》，人工智能：三個學(xué)派的淵源，智能制造：從企業(yè)層面看
進(jìn)一步升級迭代EDA云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)方案。在這一稿白皮書中，將基于Azure云平臺，呈現(xiàn)包括彈性算力、安全方案、EDA設(shè)計(jì)生態(tài)云模型等
2019年RPA市場規(guī)模為10.2億元，較上年增長96.6%。2020年受制于疫情和宏觀環(huán)境的影響，增速有所下滑為79.1%，但是RPA軟件和服務(wù)市場現(xiàn)處于藍(lán)海階段，仍有較大增長空間
增強(qiáng)工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置和評估能力，加速安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點(diǎn)防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變
