中國電子技術(shù)標準化研究院牽頭編制的《中國智能制造發(fā)展研究報告：標準化》在世界智能制造大會主論壇正式發(fā)布。“智能制造，標準先行”，智能制造標準作為智能制造發(fā)展的重要技術(shù)支撐，在凝聚產(chǎn)業(yè)共識、固化佳實踐經(jīng)驗成果、推動技術(shù)迭代創(chuàng)新、促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面發(fā)揮著基礎(chǔ)性、引L性作用。
標準化研究報告以為“什么做、怎么做、做什么、怎么用”為主線，系統(tǒng)地概括標準化組織建設(shè)、標準體系規(guī)劃、標準研制、標準應用、國際標準化等方面的工作成績，形成基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實踐篇和展望篇。
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現(xiàn)狀，發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期、成長期和深化期，實踐篇基于2022年智能制造標準化應用試點工作提煉十大智能制造標準應用典型案例，展望篇從“國家+行業(yè)”標準體系D層規(guī)劃、面向場景的標準圖譜梳理、標準應用推廣和國際標準化等方面規(guī)劃未來智能制造標準化工作，為推動制造業(yè)G質(zhì)量發(fā)展、推動新型工業(yè)化提供了支撐引L作用。
附件：中國智能制造發(fā)展研究報告：標準化》基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實踐篇和展望篇
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應用和變革趨勢
通過統(tǒng)一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質(zhì)量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
平臺通過標識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押問題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析,及時干預,保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計,生產(chǎn),物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設(shè)重點在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動、 G效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大G價值實踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學制策和準確施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標是要實現(xiàn)價值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
華為 比亞迪 海爾集團 美的集團 京東方 中國中車 大疆創(chuàng)新 寧德時代 海康威視 三一集團 格力電器 烽火通信 吉利控股 正泰電器 科沃斯
工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業(yè)智能制造標準體系,制定不少于20項相關(guān)標準;到2025年,建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標準體系
工信廳科(2021)59號,推進制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是一項系統(tǒng)性工程,繞一條主線,加快三大轉(zhuǎn)變,把握四項原則進行布局
一是標準體系建設(shè)方面;二是標準研制方面 三是標準應用方面 四是標準國際合作方面
部署了智能制造示范工廠建設(shè)行動,探索智能制造佳實踐的標準化,模塊化,準確化的推廣路徑;三是建設(shè)智能工廠;四是構(gòu)建智慧供應鏈
