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服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

來源:普渡機器人 德勤      編輯:創澤      時間:2025/5/27      主題:其他   [加盟]

隨著人工智能技術的不斷發展 ,服務機器人在 酒店行業的應用日益廣泛。這些機器人能夠通 過AI路徑規劃算法,對跨樓層的配送任務進行智 能集中調度。這不僅有效減少了電梯空載率, 還大幅提升了單次配送的任務效率。在這樣的 背景下 ,酒店服務機器人成為了優化資源配 置、提高服務質量、降低運營成本的重要工具, 為酒店業帶來了全新的智能化服務體驗,同時也 推動了整個行業向節能高效的方向發展。

量化效益

1 能耗降低 :電梯日均運行次數減少28%,

2 碳排放減少:以2022年ZG電力二氧化碳

3 經濟效益:酒店年均節省電費1.5萬元。


迎賓機器人已成為酒店服務業中提升服務效率 和客戶滿意度的創新解決方案。這些機器人采 用了先進的端到端數據加密技術 ,確保了賓客 在入住辦理過程中的信息安全 。在整個流程 中 ,由于無需人工介入 ,極大地避免了住客身 份信息的泄露風險。配送機器人在執行客房送 物任務時 ,通過無接觸配送方式和使用匿名化 任務記錄 ,這些機器人不僅提高了配送效率, 而且確保了用戶的隱私合規如符合國際標準ISO 27701等。

量化效益

1 隱私風險降低:數據泄露問題減少90% 。

2 合規成本節省 :酒店每年節省潛在合規成本80萬元。


在全棧式智能生態下 ,使用清潔機器人可實現 24小時無人值守自動化清潔 。根據國際環保 機構The Water Conservancy測算 ,相比傳統 設備和人工清潔 ,清潔機器人每千平方米可節 水42.5-142.5升 ,實現清潔作業節水95% 。同 時 ,機器人使用的清潔劑僅為人工的10% ,減 少化學物質的排放 ,為可持續發展和環境保護 做出了積極貢獻。此外,使用符合Smart Drop Certified認證標準的清潔機器人,能夠幫助使用 者或企業提升環保形象,推動其綠色發展目標的 實現。

量化效益

1 節水 :每千平方米清潔用水量從人工清潔 的150升降至7.5升,年節水22.5萬升(以 5萬平方米酒店為例)。

2 化學減排 :清潔劑用量減少90% ,年減少有害化學物質排放1.2噸。


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人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺,產業鏈長期成長空間打開

服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新

服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級

服務機器人行業發展趨勢分析2025

服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,進入小批量量產階段,算法端智能水平提升,產業處于快速發展階段

報告深入分析了具身智能技術的發展歷程、核心技術亮點、當前面臨的挑戰以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業面臨的三大風險

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智元機器人在G2路線已實現了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經在多個實際場景中得到了商業應用,發布了具身智能G1-G5 技術路線圖
 
資料獲取

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