1 三維感知模型與多模態(tài)信息融合將來自不同傳感器和數(shù)據(jù)源的多種信息進(jìn)行整合，可更多面、準(zhǔn)確地理解環(huán)境的特征。融合信息涵蓋圖像、點(diǎn)云、聲音等不同類型的數(shù)據(jù)。
2 多模態(tài)信息融合可克服單一傳感器存在的局限性，提供更多面、魯棒的信息，有助于在機(jī)器人導(dǎo)航、人機(jī)交互、環(huán)境監(jiān)測、自動(dòng)駕駛等取得更好性能；同時(shí)，面臨傳感器不一致性、數(shù)據(jù)同步、信息不完整等挑戰(zhàn)。
3 三維感知模型與多模態(tài)信息融合與具身智能、垂直大模型的協(xié)同和融合，將進(jìn)一步擴(kuò)大機(jī)器人應(yīng)用范圍。
4 核心技術(shù)包括：結(jié)構(gòu)光和立體視覺、三維物體檢測和分割、多模態(tài)特征提取、融合模型設(shè)計(jì)等。
仿生機(jī)器人以模仿生物的運(yùn)動(dòng)、行為和外貌，實(shí)現(xiàn)更自然、更適應(yīng)性強(qiáng)的性能。包括四足機(jī)器人、人形機(jī)器人、仿魚水下機(jī)器人、仿生撲翼機(jī)器人等
具身智能是指擁有自主感知、交互和行動(dòng)能力的智能體;核心技術(shù)包括：智能體環(huán)境感知與建模,智能體自主決策與規(guī)劃,人機(jī)交互,群控協(xié)作,機(jī)器學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)
人形機(jī)器人將重新定義AI時(shí)代的工人,把人從重復(fù)性的勞動(dòng)中解脫出來;商用服務(wù)場景是人形機(jī)器人快應(yīng)用的市場,而家庭落地場景則是人形機(jī)器人具潛力的應(yīng)用市場
需求方更注重應(yīng)用層的落地使用場景,學(xué)研方則主要聚焦在平臺(tái)層,基礎(chǔ)模型層和中間層方面的技術(shù)研發(fā),各地區(qū)域發(fā)展和招商引進(jìn)重點(diǎn)都會(huì)落實(shí)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈戰(zhàn)略布局
人形機(jī)器人是 AIL域的重要載體,或?qū)⒃炀鸵粋�(gè)新的萬億級市場,假設(shè)人形機(jī)器人與汽車銷量一致,按照人形機(jī)器人單價(jià) 2 萬美元,人形機(jī)器人市場規(guī)模約 11.43 萬億元
未來智能機(jī)器人發(fā)展將聚焦10大應(yīng)用重點(diǎn)L域,覆蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展L域與社會(huì)民生L域,服務(wù)機(jī)器人,特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升
具身智能機(jī)器人的任務(wù)工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務(wù) > 規(guī)劃子任務(wù) > 移動(dòng)中識(shí)別物體 > 與物理環(huán)境交互 > 完成任務(wù)
智能機(jī)器人（L4-L5）擁有更豐富的傳感器和更G的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據(jù)此自己制定行動(dòng)目標(biāo)
機(jī)器人的決策主要依靠算法實(shí)現(xiàn),微模型,中小模型對智能機(jī)器人在特定場景的感知,決策具備 技術(shù)支撐基礎(chǔ),而基礎(chǔ)大模型則有機(jī)會(huì)打造真正的“通用機(jī)器人
科技創(chuàng)新功能集聚（大張江）,G補(bǔ)貼4000萬元;智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)（轉(zhuǎn)型升級）,G補(bǔ)貼2000萬元;成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化（產(chǎn)業(yè)化）,G補(bǔ)貼1000萬元
戰(zhàn)略起點(diǎn)G是上海市規(guī)劃的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一;產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚集聚了數(shù)十家世界500強(qiáng)企業(yè);土地資源充足擁有大量可用工業(yè)土地資源
馬橋人工智能創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)以雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)與先進(jìn)的人工智能技術(shù)為雙核,智能機(jī)器人與智能運(yùn)載系統(tǒng),智能感知系統(tǒng),智能新硬件系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成
