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服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

來源:普渡機器人 德勤     編輯:創澤   時間:2025/5/27   主題:其他 [加盟]

工業配送機器人在物料搬運和供應鏈管理中 扮演著越來越重要的角色 。這些機器人憑借 其強大的單次負載能力 ,可以輕松處理300公 斤以內的貨物 ,顯著提高了工廠內部物流的 運輸效率 。為了進一步提升配送效能 ,工業 配送機器人通過算法優化搬運路徑 ,實現高 效能配送。

量化效益

1 運輸效率提升 :物流效率提高15% ,相比傳統叉車 ,年減少叉車燃油消耗8,000升 (按日均搬運50噸計算)。

2 碳排放減少 :減碳21.8噸(柴油碳排放系數2.68 kg CO2/L)。

3 職業健康保障 :降低重載搬運下的職業傷害風險,行業年均工傷率下降12%。

4 準確物料配送 :機器人協同MES系統,減少生產廢料5% ,年節約原材料成本120萬 元(以汽車制造廠為例)。


在汽車工廠車間 ,保持環境的清潔對于保證產 品質量和提高員工的工作效率至關重要。清潔 機器人的應用 ,代表了自動化清潔技術在制造 業中的一個重要進步。這類機器人能夠提供24 小時無人值守的自助清潔服務 ,并大幅減少化 學清潔劑使用,從而優化了車間的運維管理。

量化效益

1 節水 :每千平方米Z高節水142.5升 ,按10萬平方米工廠計算,年節水14,250噸, 相當于填滿10個標準泳池;

2 碳排放減少 :清潔劑生產環節碳排放減少15噸(基于巴斯夫化學碳排放系數)。

3 化學減排 :清潔劑用量僅為人工10% ,年減少有害物質排放8噸。


在現代醫療體系中 ,為了提高病患的安全性和 醫院的運營效率 ,醫療配送機器人已經成為一 種越來越受歡迎的選擇。這些機器人通常配備 了先進的技術模塊 ,其中還包括紫外線消殺功 能 ,并輔助人工配送 ,能夠在配送過程中有效 地殺滅病原體,降低院內感染率。

量化效益

1 感染率下降 :院內交叉感染風險降低 30%。

2 醫療成本節省 :按500床位醫院計算 ,年節省醫療成本200萬元。


隨著醫療行業對環境保護和廢物管理的重視程 度不斷提升 ,回收配送機器人成為了一種革命 性的解決方案。這些機器人能夠根據不同的廢 物類型進行分類回收 ,從而顯著提高醫療廢物 的處理效率 ,并減少因不當處理而造成的環境 污染。

量化效益

處理效率提升 :醫療廢物處理效率提高 40%。


服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

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服務機器人重點應用行業及場景市場發展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業、公共服務

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服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新

服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級

服務機器人行業發展趨勢分析2025

服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,進入小批量量產階段,算法端智能水平提升,產業處于快速發展階段

報告深入分析了具身智能技術的發展歷程、核心技術亮點、當前面臨的挑戰以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業面臨的三大風險
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、
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